percentile_disc_lc

入力列 expr の離散分布に基づいてパーセンタイル値を返します。percentile_disc と同じ動作ですが、実装アルゴリズムが異なります。percentile_disc はすべての入力データを取得する必要があり、パーセンタイル値を取得するためのマージソートに消費されるメモリはすべての入力データのメモリです。一方、percentile_disc_lc は key->count のハッシュテーブルを構築するため、入力のカーディナリティが低い場合、入力データサイズが大きくても明らかなメモリ増加はありません。

この関数は v3.4 以降でサポートされています。

構文

PERCENTILE_DISC_LC (expr, percentile) 

パラメータ

• expr: パーセンタイル値を計算したい列。この列はソート可能な任意のデータ型であることができます。
• percentile: 求めたい値のパーセンタイル。0 から 1 の間の定数の浮動小数点数である必要があります。たとえば、中央値を求めたい場合、このパラメータを 0.5 に設定します。70 パーセンタイルの値を求めたい場合は、0.7 を指定します。

戻り値

戻り値のデータ型は expr と同じです。

使用上の注意

計算では NULL 値は無視されます。

例

テーブル exam を作成し、このテーブルにデータを挿入します。

CREATE TABLE exam (
    subject STRING,
    score INT
) 
DISTRIBUTED BY HASH(`subject`);

INSERT INTO exam VALUES
('chemistry',80),
('chemistry',100),
('chemistry',null),
('math',60),
('math',70),
('math',85),
('physics',75),
('physics',80),
('physics',85),
('physics',99);

select * from exam order by subject;
+-----------+-------+
| subject   | score |
+-----------+-------+
| chemistry |    80 |
| chemistry |   100 |
| chemistry |  NULL |
| math      |    60 |
| math      |    70 |
| math      |    85 |
| physics   |    75 |
| physics   |    80 |
| physics   |    85 |
| physics   |    99 |
+-----------+-------+

各科目の中央値を計算します。

select subject, percentile_disc_lc (score, 0.5)
from exam group by subject;

出力

+-----------+--------------------------------+
| subject   | percentile_disc_lc(score, 0.5) |
+-----------+--------------------------------+
| physics   |                             85 |
| chemistry |                            100 |
| math      |                             70 |
+-----------+--------------------------------+