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バージョン: Latest-3.4

retention

指定された期間内のユーザーリテンション率を計算します。この関数は1から31の条件を受け入れ、各条件が真であるかどうかを評価します。条件が真と評価されると、1が返されます。そうでない場合は、0が返されます。最終的に0と1の配列を返します。このデータに基づいてユーザーリテンション率を計算できます。

Syntax

ARRAY retention(ARRAY input)

Parameters

input: 条件の配列。最大31の条件を渡すことができます。複数の条件はカンマで区切ります。

Return value

0と1の配列を返します。0と1の数は入力条件の数と同じです。

評価は最初の条件から始まります。

  • 条件が真と評価されると、1が返されます。そうでない場合は、0が返されます。
  • 最初の条件が真でない場合、現在の位置とその後の位置はすべて0に設定されます。

Examples

  1. test という名前のテーブルを作成し、データを挿入します。

    CREATE TABLE test(
    id TINYINT,
    action STRING,
    time DATETIME
    )
    ENGINE=olap
    DUPLICATE KEY(id)
    DISTRIBUTED BY HASH(id);

    INSERT INTO test VALUES
    (1,'pv','2022-01-01 08:00:05'),
    (2,'pv','2022-01-01 10:20:08'),
    (1,'buy','2022-01-02 15:30:10'),
    (2,'pv','2022-01-02 17:30:05'),
    (3,'buy','2022-01-01 05:30:09'),
    (3,'buy','22022-01-02 08:10:15'),
    (4,'pv','2022-01-02 21:09:15'),
    (5,'pv','2022-01-01 22:10:53'),
    (5,'pv','2022-01-02 19:10:52'),
    (5,'buy','2022-01-02 20:00:50');
  2. test からデータをクエリします。

    MySQL > select * from test order by id;
    +------+--------+---------------------+
    | id | action | time |
    +------+--------+---------------------+
    | 1 | pv | 2022-01-01 08:00:05 |
    | 1 | buy | 2022-01-02 15:30:10 |
    | 2 | pv | 2022-01-01 10:20:08 |
    | 2 | pv | 2022-01-02 17:30:05 |
    | 3 | buy | 2022-01-01 05:30:09 |
    | 3 | buy | 2022-01-02 08:10:15 |
    | 4 | pv | 2022-01-02 21:09:15 |
    | 5 | pv | 2022-01-01 22:10:53 |
    | 5 | pv | 2022-01-02 19:10:52 |
    | 5 | buy | 2022-01-02 20:00:50 |
    +------+--------+---------------------+
    10 rows in set (0.01 sec)
  3. retention を使用してユーザーリテンション率を計算します。

    Example 1: 次の条件に対してユーザーの行動を評価します: 2022-01-01 に商品ページを閲覧 (action='pv') し、2022-01-02 に注文を行う (action='buy')。

    MySQL > select id, retention([action='pv' and to_date(time)='2022-01-01',
    action='buy' and to_date(time)='2022-01-02']) as retention
    from test
    group by id
    order by id;

    +------+-----------+
    | id | retention |
    +------+-----------+
    | 1 | [1,1] |
    | 2 | [1,0] |
    | 3 | [0,0] |
    | 4 | [0,0] |
    | 5 | [1,1] |
    +------+-----------+
    5 rows in set (0.01 sec)

    結果では:

    • ユーザー1と5は2つの条件を満たし、[1,1] が返されます。

    • ユーザー2は2番目の条件を満たさず、[1,0] が返されます。

    • ユーザー3は2番目の条件を満たしますが、最初の条件を満たしません。[0,0] が返されます。

    • ユーザー4はどの条件も満たさず、[0,0] が返されます。

    Example 2: 2022-01-01 に商品ページを閲覧し (action='pv')、2022-01-02 に注文を行った (action='buy') ユーザーの割合を計算します。

    MySQL > select sum(r[1]),sum(r[2])/sum(r[1])
    from (select id, retention([action='pv' and to_date(time)='2022-01-01',
    action='buy' and to_date(time)='2022-01-02']) as r
    from test
    group by id
    order by id) t;

    +-----------+---------------------------+
    | sum(r[1]) | (sum(r[2])) / (sum(r[1])) |
    +-----------+---------------------------+
    | 3 | 0.6666666666666666 |
    +-----------+---------------------------+
    1 row in set (0.02 sec)

    この返り値は、2022-01-02 のユーザーリテンション率です。

keyword

retention, retention rate, RETENTION