intersect_count
2 つの Bitmap 値の共通部分のサイズ(同じ要素の数)を求める関数で、データの分布が直交する必要はありません。最初のパラメータは Bitmap 列、2 番目のパラメータはフィルタリングに使用する次元列、3 番目のパラメータは可変長パラメータで、フィルタリング次元列の異なる値が取られます。
共通部分がない場合は、0 が返されます。
構文
BIGINT INTERSECT_COUNT(bitmap_column, column_to_filter, filter_values)
パラメータ
bitmap_column
: 計算対象の bitmap 列。column_to_filter
: 共通部分を求める列の名前。filter_values
: フィルタリングされた次元列の異なる値。
戻り値
BIGINT 型の値を返します。
例
Bitmap 列 user_id
を持つ集計テーブルを作成し、データを挿入します。
CREATE TABLE `tbl` (
`dt` date NULL COMMENT "",
`user_id` bitmap BITMAP_UNION NULL COMMENT ""
) ENGINE=OLAP
AGGREGATE KEY(`dt`)
COMMENT "OLAP"
DISTRIBUTED BY HASH(`dt`);
INSERT INTO `tbl` VALUES
('2020-10-01', to_bitmap(2)),
('2020-10-01', to_bitmap(3)),
('2020-10-01', to_bitmap(5)),
('2020-10-02', to_bitmap(2)),
('2020-10-02', to_bitmap(3)),
('2020-10-02', to_bitmap(4)),
('2020-10-03', to_bitmap(1)),
('2020-10-03', to_bitmap(5)),
('2020-10-03', to_bitmap(6));
SELECT dt, bitmap_to_string(user_id) from tbl;
+------------+---------------------------+
| dt | bitmap_to_string(user_id) |
+------------+---------------------------+
| 2020-10-02 | 2,3,4 |
| 2020-10-03 | 1,5,6 |
| 2020-10-01 | 2,3,5 |
+------------+---------------------------+
'2020-10-01'
と '2020-10-02'
に対応する同じ user_id
の数を計算します。同じ要素が 2 つ(2 と 3)見つかり、数値 2
が返されます。
mysql> select intersect_count(user_id, dt, '2020-10-01', '2020-10-02')
from tbl
where dt in ('2020-10-01', '2020-10-02');
+----------------------------------------------------------+
| intersect_count(user_id, dt, '2020-10-01', '2020-10-02') |
+----------------------------------------------------------+
| 2 |
+----------------------------------------------------------+
'2020-10-01'
と '2020-10-03'
に対応する同じ user_id
の数を計算します。1 つの要素 5
が見つかり、数値 1
が返されます。
mysql> select intersect_count(user_id, dt, '2020-10-01', '2020-10-03')
from tbl
where dt in ('2020-10-01', '2020-10-03');
+----------------------------------------------------------+
| intersect_count(user_id, dt, '2020-10-01', '2020-10-03') |
+----------------------------------------------------------+
| 1 |
+----------------------------------------------------------+