percentile_union
PERCENTILE データを集計します。
構文
percentile_union(expr);
パラメータ
expr
: サポートされているデータ型は PERCENTILE です。
戻り値
PERCENTILE 値を返します。
例
例 1: マテリアライズドビューで PERCENTILE データを使用する。
テーブルを作成します。
CREATE TABLE sales_records(
record_id int,
seller_id int,
store_id int,
sale_date date,
sale_amt bigint
) distributed BY hash(record_id)
PROPERTIES ("replication_num" = "3");
テーブルの sale_amt
列に基づいてマテリアライズドビューを作成します。
create materialized view mv as
select store_id, percentile_union(percentile_hash(sale_amt))
from sales_records
group by store_id;
例 2: PERCENTILE データをロードする。
PERCENTILE 列 sale_amt_per
を含む集計テーブルを作成します。
CREATE TABLE sales_records(
record_id int,
seller_id int,
store_id int,
sale_amt_per percentile percentile_union
) ENGINE=OLAP
AGGREGATE KEY(`record_id`, `seller_id`, `store_id`)
COMMENT "OLAP"
DISTRIBUTED BY HASH(`record_id`)
PROPERTIES (
"replication_num" = "3",
"storage_format" = "DEFAULT"
);
sale_amt_per
からデータをクエリします。
select percentile_approx_raw(percentile_union(sale_amt_per), 0.99) from sales_records;
PERCENTILE データを含むデータを sales_records
テーブルにロードします。
curl --location-trusted -u root
-H "columns: record_id, seller_id, store_id,tmp, sale_amt_per =percentile_hash(tmp)"
-H "column_separator:,"
-T a http://<ip:port>/api/test/sales_records/_stream_load